# Benutzeranleitung für DBUtils

Version: | 1.1
Released: | 08/14/11
Translations: | English German

Inhalt

- Zusammenfassung
- Module
- Download
- Installation
  - Installation als eigenständiges Paket
  - Installation als Unterpaket (Plug-In) von Webware for Python
- Anforderungen
- Funktionalität
  - SimplePooledDB
  - SteadyDB
  - PersistentDB
  - PooledDB
  - Die Qual der Wahl
- Benutzung
  - PersistentDB
  - PooledDB
  - Benutzung in Webware for Python
- Anmerkungen
- Zukunft
- Fehlermeldungen und Feedback
- Links
- Autoren
- Copyright und Lizenz

# Zusammenfassung

DBUtils ist eine Sammlung von Python-Modulen, mit deren Hilfe man in Python geschriebene Multithread-Anwendungen auf sichere und effiziente Weise an Datenbanken anbinden kann. DBUtils wurde mit Blick auf Webware for Python als Anwendung und PyGreSQL als PostgreSQL-Datenbankadapter entwickelt, kann aber für beliebige Python-Anwendungen und beliebige auf DB-API 2 beruhende Python-Datenbankadapter verwendet werden.

# Module

DBUtils ist als Python-Package realisiert worden, das aus zwei verschiedenen Gruppen von Modulen besteht: Einer Gruppe zur Verwendung mit beliebigen DB-API-2-Datenbankadaptern, und einer Gruppe zur Verwendung mit dem klassischen PyGreSQL-Datenbankadapter-Modul.

Allgemeine Variante für beliebige DB-API-2-Adapter
SteadyDB.py | Gehärtete DB-API-2-Datenbankverbindungen
PooledDB.py | Pooling für DB-API-2-Datenbankverbindungen
PersistentDB.py | Persistente DB-API-2-Datenbankverbindungen
SimplePooledDB.py | Einfaches Pooling für DB-API 2

Variante speziell für den klassischen PyGreSQL-Adapter
SteadyPg.py | Gehärtete klassische PyGreSQL-Verbindungen
PooledPg.py | Pooling für klassische PyGreSQL-Verbindungen
PersistentPg.py | Persistente klassische PyGreSQL-Verbindungen
SimplePooledPg.py | Einfaches Pooling für klassisches PyGreSQL

Die Abhängigkeiten der Module in der Variante für beliebige DB-API-2-Adapter sind im folgenden Diagramm dargestellt:

Die Abhängigkeiten der Module in der Variante für den klassischen PyGreSQL-Adapter sehen ähnlich aus:

# Download

Die aktuelle Version von DBUtils kann von der Homepage von Webware for Python heruntergeladen werden:

> http://www.webwareforpython.org/downloads/DBUtils/

Außerdem befindet sie sich im Python Package Index (auch bekannt als der "Cheese Shop") und kann von dort heruntergeladen werden:

> http://www.python.org/pypi/DBUtils/

# Installation

## Installation als eigenständiges Paket

Wenn Sie DBUtils für andere Anwendungen als Webware for Python verwenden möchten, empfiehlt es sich, das Paket auf die übliche Weise zu installieren:

    python setup.py install

## Installation als Unterpaket (Plug-In) von Webware for Python

Wenn Sie DBUtils nur als Ergänzung für das Web-Framework Webware for Python verwenden wollen, sollten Sie DBUtils als Webware-Plug-In installieren:

    python setup.py install --install-lib=/pfad/zu/Webware

Ersetzen Sie `/pfad/zu/Webware` hierbei durch den Pfad zum Wurzelverzeichnis der Installation von Webware for Python. Sie müssen auch das Installationsskript von Webware for Python laufen lassen, wenn dies noch nicht geschehen ist, oder wenn Sie DBUtils in die Webware-Dokumentation integrieren wollen:

    cd /pfad/zu/Webware
    python install.py

# Anforderungen

DBUtils arbeitet mit Python 2.3 oder einer neueren Version von Python 2. Die Module in der Variante für klassisches PyGreSQL benötigen PyGreSQL Version 3.4 oder höher, während die Module in der allgemeinen Variante für DB-API 2 mit jedem beliebigen Python-Datenbankadapter-Modul zusammenarbeiten, das auf DB-API 2 basiert.

# Funktionalität

Dieser Abschnitt verwendet nur die Bezeichnungen der DB-API-2-Variante, aber Entsprechendes gilt auch für die PyGreSQL-Variante.

## SimplePooledDB

`DBUtils.SimplePooledDB` ist eine sehr elementare Referenz-Implementierung eines Pools von Datenbankverbindungen. Hiermit ist ein Vorratsspeicher an Datenbankverbindungen gemeint, aus dem sich die Python-Anwendung bedienen kann. Diese Implementierung ist weit weniger ausgefeilt als das eigentliche `PooledDB`-Modul und stellt insbesondere keine Ausfallsicherung zur Verfügung. `DBUtils.SimplePooledDB` ist im Wesentlichen identisch mit dem zu Webware for Python gehörenden Modul `MiscUtils.DBPool`. Es ist eher zur Verdeutlichung des Konzepts gedacht, als zum Einsatz im produktiven Betrieb.

## SteadyDB

`DBUtils.SteadyDB` ist ein Modul, das "gehärtete" Datenbankverbindungen bereitstellt, denen gewöhnlichen Verbindungen eines DB-API-2-Datenbankadapters zugrunde liegen. Eine "gehärtete" Verbindung wird bei Zugriff automatisch, ohne dass die Anwendung dies bemerkt, wieder geöffnet, wenn sie geschlossen wurde, die Datenbankverbindung unterbrochen wurde, oder wenn sie öfter als ein optionales Limit genutzt wurde.

Ein typisches Beispiel wo dies benötig wird, ist, wenn die Datenbank neu gestartet wurde, während Ihre Anwendung immer noch läuft und Verbindungen zur Datenbank offen hat, oder wenn Ihre Anwendung auf eine entfernte Datenbank über ein Netzwerk zugreift, das durch eine Firewall geschützt ist, und die Firewall neu gestartet wurde und dabei ihren Verbindungsstatus verloren hat.

Normalerweise benutzen Sie das `SteadyDB`-Modul nicht direkt; es wird aber von den beiden nächsten Modulen benötigt, `PersistentDB` und `PooledDB`.

## PersistentDB

`DBUtils.PersistentDB` stellt gehärtete, thread-affine, persistente Datenbankverbindungen zur Verfügung, unter Benutzung eines beliebigen DB-API-2-Datenbankadapters. Mit "thread-affin" und "persistent" ist hierbei gemeint, dass die einzelnen Datenbankverbindungen den jeweiligen Threads fest zugeordnet bleiben und während der Laufzeit des Threads nicht geschlossen werden.

Das folgende Diagramm zeigt die beteiligten Verbindungsschichten, wenn Sie `PersistentDB`-Datenbankverbindungen einsetzen:

Immer wenn ein Thread eine Datenbankverbindung zum ersten Mal öffnet, wird eine neue Datenbankverbindung geöffnet, die von da an immer wieder für genau diesen Thread verwendet wird. Wenn der Thread die Datenbankverbindung schließt, wird sie trotzdem weiter offen gehalten, damit beim nächsten Mal, wenn der gleiche Thread wieder eine Datenbankverbindung anfordert, diese gleiche bereits geöffnete Datenbankverbindung wieder verwendet werden kann. Die Verbindung wird automatisch geschlossen, wenn der Thread beendet wird.

Kurz gesagt versucht `PersistentDB` Datenbankverbindungen wiederzuverwerten, um die Gesamteffizienz der Datenbankzugriffe Ihrer Multithread-Anwendungen zu steigern, aber es wird dabei sichergestellt, dass verschiedene Threads niemals die gleiche Verbindung benutzen.

Daher arbeitet `PersistentDB` sogar dann problemlos, wenn der zugrunde liegende DB-API-2-Datenbankadapter nicht thread-sicher auf der Verbindungsebene ist, oder wenn parallele Threads Parameter der Datenbank-Sitzung verändern oder Transaktionen mit mehreren SQL-Befehlen durchführen.

## PooledDB

`DBUtils.PooledDB` stellt, unter Benutzung eines beliebigen DB-API-2-Datenbankadapters, einen Pool von gehärteten, thread-sicheren Datenbankverbindungen zur Verfügung, die automatisch, ohne dass die Anwendung dies bemerkt, wiederverwendet werden.

Das folgende Diagramm zeigt die beteiligten Verbindungsschichten, wenn Sie `PooledDB`-Datenbankverbindungen einsetzen:

Wie im Diagramm angedeutet, kann `PooledDB` geöffnete Datenbankverbindungen den verschiedenen Threads beliebig zuteilen. Dies geschieht standardmäßig, wenn Sie den Verbindungspool mit einem positiven Wert für `maxshared` einrichten und der zugrunde liegende DB-API-2-Datenbankadapter auf der Verbindungsebene thread-sicher ist, aber sie können auch dedizierte Datenbankverbindungen anfordern, die nicht von anderen Threads verwendet werden sollen. Neben dem Pool gemeinsam genutzter Datenbankverbindungen ("shared pool") können Sie auch einen Pool von mindestens `mincached` und höchstens `maxcached` inaktiven Verbindungen auf Vorrat einrichten ("idle pool"), aus dem immer dann geschöpft wird, wenn ein Thread eine dedizierte Datenbankverbindung anfordert, oder wenn der Pool gemeinsam genutzter Datenbankverbindungen noch nicht voll ist. Wenn ein Thread eine Datenbankverbindung schließt, die auch von keinem anderen Thread mehr benutzt wird, wird sie an den Vorratsspeicher inaktiver Datenbankverbindungen zurückgegeben, damit sie wiederverwertet werden kann.

Wenn der zugrunde liegende DB-API-Datenbankadapter nicht thread-sicher ist, werden Thread-Locks verwendet, um sicherzustellen, dass die `PooledDB`-Verbindungen dennoch thread-sicher sind. Sie brauchen sich also hierum keine Sorgen zu machen, aber Sie sollten darauf achten, dedizierte Datenbankverbindungen zu verwenden, sobald Sie Parameter der Datenbanksitzung verändern oder Transaktionen mit mehreren SQL-Befehlen ausführen.

## Die Qual der Wahl

Sowohl `PersistentDB` als auch `PooledDB` dienen dem gleichen Zweck, nämlich die Effizienz des Datenbankzugriffs durch Wiederverwendung von Datenbankverbindungen zu steigern, und dabei gleichzeitig die Stabilität zu gewährleisten, selbst wenn die Datenbankverbindung unterbrochen wird.

Welches der beiden Module sollte also verwendet werden? Nach den obigen Erklärungen ist es klar, dass `PersistentDB` dann sinnvoller ist, wenn Ihre Anwendung eine gleich bleibende Anzahl Threads verwendet, die häufig auf die Datenbank zugreifen. In diesem Fall werden Sie ungefähr die gleiche Anzahl geöffneter Datenbankverbindungen erhalten. Wenn jedoch Ihre Anwendung häufig Threads beendet und neu startet, dann ist `PooledDB` die bessere Lösung, die auch mehr Möglichkeiten zur Feineinstellung zur Verbesserung der Effizienz erlaubt, insbesondere bei Verwendung eines thread-sicheren DB-API-2-Datenbankadapters.

Da die Schnittstellen beider Module sehr ähnlich sind, können Sie recht einfach von einem Modul zum anderen wechseln und austesten, welches geeigneter ist.

# Benutzung

Die Benutzung aller Module ist zwar recht ähnlich, aber es gibt vor allem bei der Initialisierung auch einige Unterschiede, sowohl zwischen den "Pooled"- und den "Persistent"-Varianten, als auch zwischen den DB-API-2- und den PyGreSQL-Varianten.

Wir werden hier nur auf das `PersistentDB`-Modul und das etwas kompliziertere `PooledDB`-Modul eingehen. Einzelheiten zu den anderen Modulen finden Sie in deren Docstrings. Unter Verwendung der Python-Interpreter-Konsole können Sie sich die Dokumentation des `PooledDB`-Moduls wie folgt anzeigen lassen (dies funktioniert entsprechend auch mit den anderen Modulen):

    help(PooledDB)

## PersistentDB

Wenn Sie das `PersistentDB`-Modul einsetzen möchten, müssen Sie zuerst einen Generator für die von Ihnen gewünschte Art von Datenbankverbindungen einrichten, indem Sie eine Instanz der Klasse `PersistentDB` erzeugen, wobei Sie folgende Parameter angeben müssen:

- `creator`: entweder eine Funktion, die neue DB-API-2-Verbindungen erzeugt, oder ein DB-API-2-Datenbankadapter-Modul

- `maxusage`: Obergrenze dafür, wie oft eine einzelne Verbindung wiederverwendet werden darf (der Standardwert `0` oder `None` bedeutet unbegrenzte Wiederverwendung)

  Sobald diese Obergrenze erreicht wird, wird die Verbindung zurückgesetzt.

- `setsession`: eine optionale Liste von SQL-Befehlen zur Initialisierung der Datenbanksitzung, z.B. `["set datestyle to german", ...]`

- `failures`: eine optionale Exception-Klasse oder ein Tupel von Exceptions bei denen die Ausfallsicherung zum Tragen kommen soll, falls die Vorgabe (OperationalError, InternalError) nicht geeignet sein sollte

- `ping`: mit diesem Parameter kann eingestellt werden, wann Verbindungen mit der `ping()`-Methode geprüft werden, falls eine solche vorhanden ist (`0` = `None` = nie, `1` = Standardwert = immer wenn neu angefragt, `2` = vor Erzeugen eines Cursors, `4` = vor dem Ausführen von Abfragen, `7` = immer, und alle Bitkombinationen dieser Werte)

- `closeable`: wenn dies auf `True` gesetzt wird, dann wird das Schließen von Verbindungen erlaubt, normalerweise wird es jedoch ignoriert

- `threadlocal`: eine optionale Klasse zur Speicherung thread-lokaler Daten, die anstelle unserer Python-Implementierung benutzt wird (threading.local ist schneller, kann aber nicht in allen Fällen verwendet werden)

- Die als `creator` angegebene Funktion oder die Funktion `connect` des DB-API-2-Datenbankadapter-Moduls erhalten alle weiteren Parameter, wie `host`, `database`, `user`, `password` usw. Sie können einige oder alle dieser Parameter in Ihrer eigenen `creator`-Funktion setzen, was ausgefeilte Mechanismen zur Ausfallsicherung und Lastverteilung ermöglicht.

Wenn Sie beispielsweise `pgdb` als DB-API-2-Datenbankadapter verwenden, und möchten, dass jede Verbindung Ihrer lokalen Datenbank `meinedb` 1000 mal wiederverwendet werden soll, sieht die Initialisierung so aus:

    import pgdb # importiere das verwendete DB-API-2-Modul
    from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
    persist = PersistentDB(pgdb, 1000, database='meinedb')

Nachdem Sie den Generator mit diesen Parametern eingerichtet haben, können Sie derartige Datenbankverbindungen von da an wie folgt anfordern:

    db = persist.connection()

Sie können diese Verbindungen verwenden, als wären sie gewöhnliche DB-API-2-Datenbankverbindungen. Genauer genommen erhalten Sie die "gehärtete" `SteadyDB`-Version der zugrunde liegenden DB-API-2-Verbindung.

Wenn Sie eine solche persistente Verbindung mit `db.close()` schließen, wird dies stillschweigend ignoriert, denn sie würde beim nächsten Zugriff sowieso wieder geöffnet, und das wäre nicht im Sinne persistenter Verbindungen. Stattdessen wird die Verbindung automatisch dann geschlossen, wenn der Thread endet. Sie können dieses Verhalten ändern, indem Sie den Parameter namens `closeable` setzen.

Bitte beachten Sie, dass Transaktionen explizit durch Aufruf der Methode `begin()` eingeleiten werden müssen. Hierdurch wird sichergestellt, dass das transparente Neueröffnen von Verbindungen bis zum Ende der Transaktion ausgesetzt wird, und dass die Verbindung zurückgerollt wird, before sie vom gleichen Thread erneut benutzt wird.

Das Holen einer Verbindung kann etwas beschleunigt werden, indem man den Parameter `threadlocal` auf `threading.local` setzt; dies könnte aber in einigen Umgebungen nicht funktionieren (es ist zum Beispiel bekannt, dass `mod_wsgi` hier Probleme bereitet, da es Daten, die mit `threading.local` gespeichert wurden, zwischen Requests löscht).

## PooledDB

Wenn Sie das `PooledDB`-Modul einsetzen möchten, müssen Sie zuerst einen Pool für die von Ihnen gewünschte Art von Datenbankverbindungen einrichten, indem Sie eine Instanz der Klasse `PooledDB` erzeugen, wobei Sie folgende Parameter angeben müssen:

- `creator`: entweder eine Funktion, die neue DB-API-2-Verbindungen erzeugt, oder ein DB-API-2-Datenbankadapter-Modul

- `mincached` : die anfängliche Anzahl inaktiver Verbindungen, die auf Vorrat gehalten werden sollen (der Standardwert `0` bedeutet, dass beim Start keine Verbindungen geöffnet werden)

- `maxcached`: Obergrenze für die Anzahl inaktiver Verbindungen, die auf Vorrat gehalten werden sollen (der Standardwert `0` oder `None` bedeutet unbegrenzte Größe des Vorratsspeichers)

- `maxshared`: Obergrenze für die Anzahl gemeinsam genutzer Verbindungen (der Standardwert `0` oder `None` bedeutet, dass alle Verbindungen dediziert sind)

  Wenn diese Obergrenze erreicht wird, werden Verbindungen wiederverwendet, wenn diese als wiederverwendbar angefordert werden.

- `maxconnections`: Obergrenze für die Anzahl an Datenbankverbindungen, die insgesamt überhaupt erlaubt werden sollen (der Standardwert `0` oder `None` bedeutet unbegrenzte Anzahl von Datenbankverbindungen)

- `blocking`: bestimmt das Verhalten bei Überschreitung dieser Obergrenze

  Wenn dies auf `True` gesetzt wird, dann wird so lange gewartet, bis die Anzahl an Datenbankverbindungen wieder abnimmt, normalerweise wird jedoch sofort eine Fehlermeldung ausgegeben.

- `maxusage`: Obergrenze dafür, wie oft eine einzelne Verbindung wiederverwendet werden darf (der Standardwert `0` oder `None` bedeutet unbegrenzte Wiederverwendung)

  Sobald diese Obergrenze erreicht wird, wird die Verbindung automatisch zurückgesetzt (geschlossen und wieder neu geöffnet).

- `setsession`: eine optionale Liste von SQL-Befehlen zur Initialisierung der Datenbanksitzung, z.B. `["set datestyle to german", ...]`

- `reset`: wie Verbindungen zurückgesetzt werden sollen, bevor sie wieder in den Verbindungspool zurückgegeben werden (`False` oder `None` um mit `begin()` gestartete Transaktionen zurückzurollen, der Standardwert `True` rollt sicherheitshalber mögliche Transaktionen immer zurück)

- `failures`: eine optionale Exception-Klasse oder ein Tupel von Exceptions bei denen die Ausfallsicherung zum Tragen kommen soll, falls die Vorgabe (OperationalError, InternalError) nicht geeignet sein sollte

- `ping`: mit diesem Parameter kann eingestellt werden, wann Verbindungen mit der `ping()`-Methode geprüft werden, falls eine solche vorhanden ist (`0` = `None` = nie, `1` = Standardwert = immer wenn neu angefragt, `2` = vor Erzeugen eines Cursors, `4` = vor dem Ausführen von Abfragen, `7` = immer, und alle Bitkombinationen dieser Werte)

- Die als `creator` angegebene Funktion oder die Funktion `connect` des DB-API-2-Datenbankadapter-Moduls erhalten alle weiteren Parameter, wie `host`, `database`, `user`, `password` usw. Sie können einige oder alle dieser Parameter in Ihrer eigenen `creator`-Funktion setzen, was ausgefeilte Mechanismen zur Ausfallsicherung und Lastverteilung ermöglicht.

Wenn Sie beispielsweise `pgdb` als DB-API-2-Datenbankadapter benutzen, und einen Pool von mindestens fünf Datenbankverbindungen zu Ihrer Datenbank `meinedb` verwenden möchten, dann sieht die Initialisierung so aus:

    import pgdb # importiere das verwendete DB-API-2-Modul
    from DBUtils.PooledDB import PooledDB
    pool = PooledDB(pgdb, 5, database='meinedb')

Nachdem Sie den Pool für Datenbankverbindungen so eingerichtet haben, können Sie Verbindungen daraus wie folgt anfordern:

    db = pool.connection()

Sie können diese Verbindungen verwenden, als wären sie gewöhnliche DB-API-2-Datenbankverbindungen. Genauer genommen erhalten Sie die "gehärtete" `SteadyDB`-Version der zugrunde liegenden DB-API-2-Verbindung.

Bitte beachten Sie, dass die Verbindung von anderen Threads mitgenutzt werden kann, wenn Sie den Parameter `maxshared` auf einen Wert größer als Null gesetzt haben, und der zugrunde liegende DB-API-2-Datenbankadapter dies erlaubt. Eine dedizierte Datenbankverbindung, die garantiert nicht von anderen Threads mitgenutzt wird, fordern Sie wie folgt an:

    db = pool.connection(shareable=False)

Stattdessen können Sie eine dedizierte Verbindung auch wie folgt erhalten:

    db = pool.dedicated_connection()

Wenn Sie die Datenbankverbindung nicht mehr benötigen, sollten Sie diese sofort wieder mit `db.close()` an den Pool zurückgeben. Sie können auf die gleiche Weise eine neue Verbindung erhalten.

Warnung: In einer Multithread-Umgebung benutzen Sie niemals:

    pool.connection().cursor().execute(...)

Dies würde die Datenbankverbindung zu früh zur Wiederverwendung zurückgeben, was fatale Folgen haben könnte, wenn die Verbindungen nicht thread-sicher sind. Stellen Sie sicher, dass die Verbindungsobjekte so lange vorhanden sind, wie sie gebraucht werden, etwa so:

    db = pool.connection()
    cur = db.cursor()
    cur.execute(...)
    res = cur.fetchone()
    cur.close() # oder del cur
    db.close() # oder del db

Bitte beachten Sie, dass Transaktionen explizit durch Aufruf der Methode `begin()` eingeleiten werden müssen. Hierdurch wird sichergestellt, dass die Verbindung nicht mehr mit anderen Threads geteilt wird, dass das transparente Neueröffnen von Verbindungen bis zum Ende der Transaktion ausgesetzt wird, und dass die Verbindung zurückgerollt wird, bevor sie wieder an den Verbindungspool zurückgegeben wird.

## Benutzung in Webware for Python

Wenn Sie DBUtils verwenden, um von Servlets des Web-Frameworks Webware for Python auf eine Datenbank zuzugreifen, dann müssen Sie sicherstellen, dass die Generatoren zur Erzeugung von Datenbankverbindungen nur einmal eingerichtet werden, wenn die Anwendung startet, und nicht jedes Mal, wenn eine Servlet-Instanz erzeugt wird. Den hierfür nötigen Code können Sie bei der Basis-Servlet-Klasse einfügen, dort wo das Modul oder die Klasse initialisiert wird, oder Sie können die Funktion `contextInitialize()` im `__init__.py`-Skript Ihres Anwendungskontextes verwenden.

Das zusammen mit DButils ausgelieferte Verzeichnis `Examples` enthält einen Beispielkontext für Webware for Python, der eine kleine Demo-Datenbank verwendet, um Teilnehmer an einer Seminarreihe zu verwalten (die Idee für dieses Beispiel wurde dem Artikel "The Python DB-API" von Andrew Kuchling entnommen).

Der Beispielkontext kann konfiguriert werden, indem entweder eine Konfig-Datei `Configs/Database.config` angelegt wird, oder indem die Standard-Parameter direkt im Beispielservlet `Examples/DBUtilsExample.py` geändert werden. Auf diese Weise können Sie einen passenden Datenbanknutzer und sein Passwort festlegen, sowie den zugrunde liegenden Datenbankadapter auswählen (das klassische PyGreSQL-Modul oder irgendein DB-API-2-Modul). Wenn der Parameter `maxcached` vorhanden ist, verwendet das Beispielservlet die `Pooled`-Variante, andernfalls die `Persistent`-Variante.

# Anmerkungen

Wenn Sie einen der bekannten "Object-Relational Mapper" SQLObject oder SQLAlchemy verwenden, dann benötigen Sie DBUtils nicht, denn diese haben ihre eigenen Mechanismen zum Pooling von Datenbankverbindungen eingebaut. Tatsächlich hat SQLObject 2 (SQL-API) das Pooling in eine separate Schicht ausgelagert, in der Code von DBUtils verwendet wird.

Wenn Sie eine Lösung verwenden wie den Apache-Webserver mit mod_python oder mod_wsgi, dann sollten Sie bedenken, dass Ihr Python-Code normalerweise im Kontext der Kindprozesse des Webservers läuft. Wenn Sie also das `PooledDB`-Modul einsetzen, und mehrere dieser Kindprozesse laufen, dann werden Sie ebensoviele Pools mit Datenbankverbindungen erhalten. Wenn diese Prozesse viele Threads laufen lassen, dann mag dies eine sinnvoller Ansatz sein, wenn aber diese Prozesse nicht mehr als einen Worker-Thread starten, wie im Fall des Multi-Processing Moduls "prefork" für den Apache-Webserver, dann sollten Sie auf eine Middleware für das Connection-Pooling zurückgreifen, die Multi-Processing unterstützt, wie zum Beispiel pgpool oder pgbouncer für die PostgreSQL-Datenbank.

# Zukunft

Einige Ideen für zukünftige Verbesserungen:

- Alternativ zur Obergrenze in der Anzahl der Nutzung einer Datenbankverbindung könnte eine maximale Lebensdauer für die Verbindung implementiert werden.
- Es könnten Module `MonitorDB` und `MonitorPg` hinzugefügt werden, die in einem separaten Thread ständig den "idle pool" und eventuell auch den "shared pool" bzw. die persistenten Verbindungen überwachen. Wenn eine unterbrochene Datenbankverbindung entdeckt wird, wird diese automatisch durch den Monitor-Thread wiederhergestellt. Dies ist in einem Szenario sinnvoll, bei dem die Datenbank einer Website jede Nacht neu gestartet wird. Ohne den Monitor-Thread würden die Benutzer morgens eine kleine Verzögerung bemerken, weil erst dann die unterbrochenen Datenbankverbindungen entdeckt würden und sich der Pool langsam wieder neu aufbaut. Mit dem Monitor-Thread würde dies schon während der Nacht passieren, kurz nach der Unterbrechung. Der Monitor-Thread könnte auch so konfiguriert werden, dass er überhaupt täglich den Verbindungspool erneuert, kurz bevor die Benutzer erscheinen.
- Optional sollten Benutzung, schlechte Verbindungen und Überschreitung von Obergrenzen in Logs gespeichert werden können.

# Fehlermeldungen und Feedback

Bitte Senden Sie Fehlermeldungen, Patches und Feedback direkt an den Autor (unter Verwendung der unten angegebenen E-Mail-Adresse).

Probleme, die Webware betreffen, können auch in der Webware for Python mailing list diskutiert werden.

# Links

Einige Links zu verwandter und alternativer Software:

- DBUtils
- Python
- Webware for Python Framework
- Python DB-API 2
- PostgreSQL Datenbank
- PyGreSQL Python-Adapter for PostgreSQL
- pgpool Middleware für Connection-Pooling mit PostgreSQL
- pgbouncer Middleware für Connection-Pooling mit PostgreSQL
- SQLObject Objekt-relationaler Mapper
- SQLAlchemy Objekt-relationaler Mapper

# Autoren

Autor: | Christoph Zwerschke <cito@online.de>
Beiträge: | DBUtils benutzt Code, Anmerkungen und Vorschläge von Ian Bicking, Chuck Esterbrook (Webware for Python), Dan Green (DBTools), Jay Love, Michael Palmer, Tom Schwaller, Geoffrey Talvola, Warren Smith (DbConnectionPool), Ezio Vernacotola, Jehiah Czebotar, Matthew Harriger, Gregory Piñero und Josef van Eenbergen.

# Copyright und Lizenz

Copyright © 2005-2011 Christoph Zwerschke. Alle Rechte vorbehalten.

DBUtils ist freie und quelloffene Software, lizenziert unter der Open Software License version 2.1.